[인공지능] Convolution Neural Network
Convolution Neural Network 합성곱 신경망 [ Convolution Neural Network ] : 시각적 자료를 분석하기 위한 신경망의 한 종류. Layers · Convolution Layer : 이미지를 분류(Classification)하기 위한 특성(Feature)을 추출해내는 단계. : 뽑아낸 특성으로 Filtering 과정 진행. → 슬라이딩 윈도우(Sliding Window) 기법으로 추출해낸 특성과 곱연산을 해 결과값을 해당 셀에 입력한다. · ReLu Layer : ReLu 활성화 함수를 적용하여 음수인 부분을 없애준다. (0으로 만듦) · Pooling Layer : 일정 영역을 지정하여 영역 내의 특성 중 가장 유효한 값을 추출해 고정한다. → 특성을 유지하며 크..
[인공지능] Connectionist AI
Connectionist AI 연결주의 인공지능 [ 데이터와 에러, 그리고 학습 ] 데이터(Data) : 학습을 위한 자료. · Ground-Truth(Target) Data : 유의미하고 올바른 Data. 학습을 할 때 대상의 기준이 되는 Data. · Actual Data : 실제 계산된 Data. 에러(Error) : 올바르지 않은 값이 나왔을 때, 그 수치를 이야기한다. Target - Actual 값을 Error라 한다. 학습(Learning) : 연속된 계산을 통해 Error를 최소화하도록 조정해나가는 과정을 말한다. [ Connectionist AI ] Connectionist AI : 신경망을 기반으로 하는 인공지능을 말한다. 머신 러닝과 같이 신경망으로 구성된 AI를 말한다. : 각 간선..