개발자 지망생의 끄적끄적 개발기록

Computer Vision - Feature [ Invariant Local Feature ] : 불변 지역 특징을 일컫는 말로, Geometric 또는 Photometric한 변환에 민감하지 않은 지표(특성)을 나타냄. : 주로 이동, 회전, 크기 변화, 밝기 변화, 노출 변화 등에 민감하지 않은 지표를 말함. [ Primitive Features ] : 과거에 사용하던 불변 지역 특징으로, Edge와 Corner를 대표적인 예로 들 수 있다. · Edge의 생성 원인 1) Depth 차이 2) 표면 방향의 불연속성 3) 반사율 불연속성 4) 조명 불연속성 · Detecting Edges : Noise가 있는 경우 Gradient를 진행해도 Edge를 찾기 어렵기 때문에 Gaussian Filter를..

Video Compression [ Intra-Frame Compression ] : 하나의 프레임 내에서 처리하는 Compression. : 일반적인 Image Compression과 동일. [ Inter-Frame Compression ] : Frame과 Frame 사이의 Compression 방식. · Frame 구성 - I-Frame(Intra-Frame) : 일반적인 Image Compression만 이용하여 압축. : 전체 이미지 정보를 포함하고 있는, 기준이 되는 프레임. : 비디오가 임의의 위치에서 디코딩 및 재생이 가능하도록 해주는 Random Access Frame으로 이용됨. - P-Frame(Prediction-Frame) : 이전 I-Frame 또는 P-Frame과 비교하여 변화가..

Image Compression [ Information Theory ] · Source Coding : 데이터 압축. 정보를 효율적으로 표현하고 저장하기 위해 데이터를 압축해 저장 공간을 절약하거나 대역폭을 절감. · Channel Coding : 데이터를 신뢰성 있게 전송. 노이즈, 간섭, 오류 등을 검출 및 정정하여 데이터의 신뢰성을 높임. : Compression을 높게 할 수록 Noise-Free한 채널을 사용해야 한다. → 압축이 높은 비율로 진행되었으므로, 약간의 노이즈만 있어도 파일 전체에 큰 영향을 끼치기 때문. [ Compression ] · Lossless Compression : 손실이 없는 데이터 압축 방식. : 가변적 비트레이트(Variable Bit-rate) 사용. : Dat..

Image Processing 이미지 처리 [ Filtering ] · Linear Filtering : 이미지에 선형 연산을 적용하여 이미지를 변환하는 방식. : 특정 주파수를 강조하거나 제거, 흐리게 만드는 등의 역할을 한다. : Convolution 연산을 통해 이루어짐. - Average Filter (Box Filter) : Convolution의 Window를 평균값 연산을 하도록 만들어 주변의 값을 평균치로 대체하는 방법. : 이미지를 흐리게 하는 Blurring 효과가 생긴다. - Gaussian Filter : Convolution 연산을 적용하기 위해 Gaussian Kernel을 생성하여 Linear Filtering을 진행하는 방법. : Average Filter와 마찬가지로 전체 ..

Image Processing 이미지 처리 [ Bitmap ] : 한 픽셀에 색깔에 대한 binary code가 할당되는 형태. : 비트맵의 경우 사이즈가 같으면 용량이 같음. (압축이 되지 않은 형태인 경우) · 이미지 종류 - Line Art : 단색 이미지. 이진화를 통해 흑백으로 구분된 이미지. - GreyScale : 회색조 이미지. 이미지를 그레이 스케일로 변환하여, 각 픽셀에 대해 0~255의 값으로 표현. - Color : 이미지를 RGB, CMYK, HSV 등의 형태로 표현. · 이미지 포맷 - GIF : 무손실, 256색 표현, 투명 배경 지원, 애니메이션 이미지 표현 가능 - JPEG : 가변 품질(손실 가능), 매우 많은 색상 표현 - PNG : 무손실, 다양한 색상 수, W3C 표..